Dr. Florian Lindemann

Technical University of Munich Chair of Mathematical Optimization Phone: 089 289 17940 Zentrum Mathematik, M1 Fax: 089 289 17932 Boltzmannstr. 3 E-Mail: lindemannma.tum.de 85748 Garching b. München Office: MI 03.08.039 Office hours : During the semester break: by appointment

Teaching

• SS 22
  • Casestudies (Nonlinear Optimization)
  • Exercise organization and exercises in Numerische Mathematik (EI)
• WS 21/22
  • 4 tutorial classes in Mathematik richtig aufschreiben part of the module Mathematisches Studieren (MA0006)
  • Exercise organization and Zentralübung in Analysis 3 (EI)
• SS 21
  • Exercise organization and exercises in Introduction to optimization
• WS 20/21
  • 8 tutorial classes in Mathematik richtig aufschreiben part of the module Mathematisches Studieren (MA0006)
• SS 20
  • Exercise organization and exercises in Numerische Mathematik (EI) (together with Johannes Haubner)
• WS 19/20
  • Lecture Nonlinear Optimzation: Advanced
  • 8 tutorial classes in 'Mathematik richtig aufschreiben' - part of the module Mathematisches Studieren (MA0006)

Supervised Theses

• Simon Funke: Numerische Untersuchung von Block-Vorkonditionierern zur Lösung der Navier-Stokes-Gleichungen, 2009, diploma thesis
• Dominik Rummer: Kernellearning für Support Vector Machines mit Semidefiniter Optimierung, 2010, diploma thesis
• Moritz Keuthen: Newton-based methods in shape optimization, 2012, master thesis
• Christoph Stockhammer: Strukturierte und hybride Verfahren für unrestringierte und gleichungsrestringierte nichtlineare Kleinste-Quadrate-Probleme, 2012, master thesis
• Fabian Stark: A primal-dual method for calculating saddle points and applications, 2013, bachelor thesis
• Florian Ionescu: Robuste lineare Optimierung mit allgemeinen konvexen Unsicherheitsmengen, 2016, master thesis
• Annika Lemke: Innere-Punkte-Verfahren für Optimal Power Flow mit Ausfall-Szenarien, 2017, bachelor thesis
• Franziska Neumann: Newton-Sketch-Methoden, 2017, bachelor thesis
• Simon Steurer: Parameter Learning for Image Restoration Models, 2017, master thesis
• Alisa Walter: Entwicklung eines optimierungsbasierten Energiemanagementsystems für Elektrofahrzeuge, 2019, master thesis (supervision in cooperation with Katharina Minnerup, Lst. für Fahrzeugtechnik)
• Florian Ullmann: Theoretische und praktische Aspekte bei Matrixvervollständigungsproblemen, 2019, bachelor thesis
• Violeta Sofia Morales Santiago: Ableitungsfreie Trust-Region-Verfahren für nichtglatte Blackbox-Funktionen, 2021, master thesis

Publications

• F. Lindemann: Theoretical and Numerical Aspects of Shape Optimization with Navier-Stokes Flows, Dissertation, mediaTUM Verlag, 2012
• Ch. Brandenburg, F. Lindemann, M. Ulbrich, and S. Ulbrich: Advanced Numerical Methods for PDE Constrained Optimization with Application to Optimal Design in Navier Stokes Flow, in S. Engell, A. Griewank, M. Hinze, G. Leugering, R. Rannacher, V. Schulz, M. Ulbrich, S. Ulbrich (eds.), Constrained Optimization and Optimal Control for Partial Differential Equations, Birkhäuser Verlag, 2011, pp. 257-275.
• Ch. Brandenburg, F. Lindemann, M. Ulbrich, and S. Ulbrich: A Continuous Adjoint Approach to Shape Optimization for Navier-Stokes Flow in K. Kunisch, G. Leugering, J. Sprekels, and F. Tröltzsch (eds.), Optimal Control of Coupled Systems of Partial Differential Equations, Birkhäuser Verlag, 2009, pp. 35-56.

Awards

• Dozentenpreis 2015 by the Fachschaft Elektrotechnik und Informationstechnik for the "Übungsleitung zu Analysis 3 (EI)"
• proposed for the Ars Legendi Fakultätenpreis (by the Fachschaft Mathematik/Physik/Informatik, 2016)
• Dozentenpreis 2020 (Sonderpreis für digitale Lehre) by the Fachschaft Elektrotechnik und Informationstechnik for the "Übungsleitung zu Numerische Mathematik (EI)"
• 2nd place Goldener Zirkel (SoSe 2021) (Übungsleitung) by the Fachschaft Mathematik for the "Übungsleitung zu Einführung in die Optimierung"