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M1

Technische Universität München, Zentrum Mathematik

Case Studies (Nonlinear Optimization)

Dipl.-Math. Florian Lindemann

Sommersemester 2011


Inhalt der Vorlesung - Aktuelles - Organisatorisches - Material zur Vorlesung


Ca. 48% aller Hilfskräfte in der Mathematik im Wintersemester 2010/2011 werden aus Studienbeiträgen finanziert.

Aktuelles

20.07.2011 Das Programm für unseren Workshop diesen Samstag steht fest. Auf dieser Webseite findet ihr die genauen Termine und Angaben zu den Örtlichkeiten. Sollte noch etwas unklar sein, fragt bitte einfach bei uns nach.
20.06.2011 Das Literaturverzeichnis wurde aktualisiert.
06.06.2011 Am Mittwoch, den 8.6.2011, entfällt die Vorlesung wegen des Abitags.
31.05.2011 Ein Literaturverzeichnis wurde online gestellt. Dieses wird im Laufe des Semesters aktualisiert, die Nummerierung stimmt mit der aus der Vorlesung überein.
25.05.2011 Der Inhalt der Vorlesung wurde aktualisiert und an die gewählten Projekte angepasst.
24.05.2011 Unter Termine sind weitere Informationen zum Abitag eingetragen.
13.05.2011 Die Veranstaltung am 18.5.2011 muss leider entfallen.
10.05.2011 Die Veranstaltungen am 11.5.2011 und 13.5.2011 finden im kleinen Teil der großen Rechnerhalle statt (00.05.011).
01.05.2011 Genauere Informationen zum Ablauf der Veranstaltung wurden ergänzt. Am Mittwoch findet die erste Veranstaltung statt, bis zum Freitag sollten alle Teilnehmer sich angemeldet haben, da dann die Einteilung der Teams erfolgt. Ein nachträgliches Einsteigen ist aber evtl. trotzdem noch möglich.
13.04.2011 Die genauen Termine stehen fest. Zudem wurde auch der Termin für den Abschlussworkshop festgelegt.
29.03.2011 Für die Teilnahme an den Fallstudien ist eine verbindliche Anmeldung erforderlich. Genaueres finden Sie hier.
29.03.2011 Diese Website ist online. Genauere Informationen folgen in den nächsten Tagen.

Inhalt der Vorlesung

Die Modulbeschreibung finden Sie hier.

Die Veranstaltung besteht aus einem Vorlesungsteil und einem Projektteil. Im Projektteil werden Sie ein praxisnahes Projekt im Team bearbeiten und einige interessante Aspekte der Optimierung in der Praxis kennen lernen. Folgende Projekte wurden vergeben:

Im Vorlesungsteil werden wir dabei ergänzende theoretische Themen behandeln, die Sie bei der Bearbeitung der Projekte hilfreich sein können. Neben einem Überblick über praxisrelevante Problemklassen werden wir aufzeigen, welche numerischen Pakete und nützliche Optimierungssoftware es bereits gibt und wie man diese nutzen kann. Einen Schwerpunkt werden wir zudem auf Robuste Optimierung und ableitungsfreie Verfahren legen, da diese Themen in einigen Projekten relevant sind. Zum anderen werden wir auch etwas auf konkrete numerische Themen eingehen, wie z.B. das effiziente Lösen von Teilproblemen wie linearen Gleichungssystemen.

Methodik

Die Fallstudien bieten eine neuartige Methodik in der Lehre. Zum einen soll ein intensiver Bezug zu Praxisproblemen hergestellt werden. Zum anderen spielt die selbständige Bearbeitung eines Projekts im Team eine große Rolle. Neben dem Umsetzen von theoretischem Wissen in der Praxis wird also auch die wichtige Fähigkeit zur Teamarbeit geschult. Zudem soll auch das Präsentieren von Ergebnissen eine wichtige Rolle spielen. Dies geschieht in der Erstellung eines Posters und in der Präsentation der Ergebnisse im Team beim eintägigen Abschlussworkshop.

Organisatorisches

Personen

Vorkenntnisse & Anmeldung

An Vorkenntnissen sollten die Teilnehmer über die Grundlagen in der unrestringierten und restringieren Optimierung verfügen, wie sie z.B. in der Veranstaltungen "Grundlagen der nichtlinearen Optimierung" und "Nonlinear Optimization: Advanced" vermittelt werden. Weitere Kenntnisse sind natürlich von Vorteil, aber nicht erforderlich. Zudem sollten die Teilnehmer bereit sein, ihr Engagement im Team einzubringen, da Teamarbeit eine zentrale Rolle in der Projekten spielen wird.

Für die Teilnahme an den Fallstudien ist eine verbindliche Anmeldung erforderlich. Diese erfolgt über TUMonline! Offizieller Anmeldeschluss ist der 6.5.2011. Evtl. ist aber auch ein nachträgliches Einsteigen noch möglich. Sprechen Sie dafür die Dozenten an.

Schicken Sie bitte zusätzlich eine formlose Email an lindemannematma.tum.de, in der Sie auch Ihre Vorkenntnisse im Bereich Optimierung kurz angeben, damit wir die Auswahl der Themen geeignet gestalten können. Für die Veranstaltung gibt es eine beschränkte Teilnehmerzahl. Bei mehr Interessenten als Plätzen behalten wir uns vor, eine Auswahl zu treffen.

Termine

Weitere Termine:

Material zur Veranstaltung