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M1

Technische Universität München, Zentrum Mathematik

Hauptseminar

Recent Developments in Nonlinear Optimization

Prof. Dr. Michael Ulbrich

Fabian Schaipp, M.Sc.

Sommersemester 2022


Content of the seminar - Announcements


Content of the seminar

The seminar addresses recent advances in Nonlinear Optimization and also serves as a preparation for a Bachelor's or Master's thesis in this field. The seminar covers recent advances in the following fields: Recent advances in optimization theory and methods, especially also in data science and machine learning; novel applications in technology, engineering, natural sciences, AI, etc.

Deutsche Version: Dieses Seminar widmet sich aktuellen Entwicklungen der Nichtlinearen Optimierung und bereitet zudem auf eine Bachelor- oder Masterarbeit in diesem Gebiet vor. In den Vorträgen werden insbesondere aktuelle Themen aus folgenden Bereichen der nichtlinearen Optimierung behandelt: neue Entwicklungen in Theorie und Methoden der Optimierung, speziell auch in den Bereichen Data Science und Machine Learning; innovative Anwendungen in Technik, Natur- und Wirtschaftswissenschaften, KI, etc.

Date   Title
09.06.22   Shape optimization
09.06.22   Augmented Lagrangian SQP Methods in Banach Spaces
23.06.22   Stochastic optimization with decision-dependent distributions
23.06.22   Fast Lagrangian Methods
30.06.22   Stochastic Polyak step size for SGD
30.06.22   Optimal control under uncertainty
07.07.22   Descent methods for structured nonconvex optimization
07.07.22   Multi-level Monte Carlo for robust PDE optimization
14.07.22   Proximal Newton-type methods for nonconvex optimization
14.07.22   Bundle methods
21.07.22   Regularized Newton method with global convergence
21.07.22   Physics informed deep learning

Announcements

28.05.2022 A schedule of the talks will be posted above. All talks will be held in English. The seminar will take place Thursday, 4pm-6pm in MI 00.07.014.