Technische Universität München, Zentrum Mathematik
Vorlesung
Nichtlineare Optimierung: Grundlagen
Wintersemester 2017/18
Inhalt der Vorlesung
- Modellierung praktischer Fragestellungen als Optimierungsprobleme
- Konzepte der unrestringierte Optimierung:
- Optimalitätsbedingungen
- Global konvergente Abstiegsverfahren
- Newton-Verfahren und Newton-artige Methoden
- Globalisierung lokal konvergenter Verfahren
- Kurzer Ausblick auf die Optimierung unter Nebenbedingungen
Aktuelles
13.10.2017 |
Am Montag, den 16.10. 2017, findet die Vorlesung ausnahmsweise im Physik Hörsaal 2 statt. |
11.10.2017 |
Die Anmeldung für die Tutorübungen wird am Dienstag, den 17. Oktober 2017, um 18:30 Uhr freigeschaltet. |
05.10.2017 |
Die Webseite ist jetzt online. Die erste Vorlesung findet am 16. Oktober 2017 statt. Der Übungsbetrieb startet in der zweiten Vorlesungswoche. |
Organisatorisches
Personen
- Dozent
- Übungsleiter
- Tutoren
Termine
Übungen
Material zur Vorlesung
Die Vorlesung wird auf dem Lehrbuch "M. Ulbrich, S. Ulbrich: Nichtlineare Optimierung, Birkhäuser, 2012" basieren. Dieses erhalten Sie
hier kostenlos als eBook. Nachdem Sie sich dort mit Ihren TUMonline-Login-Daten eingeloggt haben, können Sie das Buch als eBook herunterladen. Zusätzlich stehen in der Bibliothek zahlreiche Exemplare zur Verfügung.
Sämtliche Materialien zur Vorlesung, wie Übungsblätter, Online-Tests und das Vorlesungsskript, werden auf
Moodle online gestellt.
Voraussetzung für den Zugriff auf die Materialien ist die
Anmeldung zu einer der Übungsgruppen auf TUMonline. Auch alle wichtigen Informationen und News zur Vorlesung werden über Moodle kommuniziert.
Das erste Übungsblatt ist
Blatt1.pdf. Alle weiteren Materialien finden Sie ab sofort über das e-learning Portal
Moodle.
Literatur
- M. Ulbrich, S. Ulbrich: Nichtlineare Optimierung, Birkhäuser, 2012 (als ebook kostenlos über der Bibliothekswebsite, siehe Material) .
- C. Geiger, C. Kanzow: Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben, Springer, 1999.
- J. Nocedal, S. J. Wright: Numerical Optimization, Springer, 2006.