Dr. Florian Lindemann

Technische Universität München
Lehrstuhl für Mathematische Optimierung	Tel.: 089 289 17940
Zentrum Mathematik, M1	Fax: 089 289 17932
Boltzmannstr. 3	E-Mail: lindemannma.tum.de
85748 Garching b. München	Raum: MI 03.08.039

Sprechzeiten :

nach Vereinbarung

Fakultät

Ich bin wissenschaftlicher Fakultätsreferent der Fakultät Mathematik.

Lehre

SS 22
- Leitung der Fallstudien der nichtlinearen Optimierung (Casestudies Nonlinear Optimization)
- Übungsleitung und 4 Tutorübungen zu Numerische Mathematik (EI)
WS 21/22
- 4 Gruppen zu 'Mathematik richtig aufschreiben' im Rahmen des Moduls Mathematisches Studieren (MA0006)
- Übungsleitung und Zentralübung zu Analysis 3 (EI)
SS 21
- Übungsleitung und Übungsbetrieb zu Einführung in die Optimierung
WS 20/21
- 8 Gruppen zu Mathematik richtig aufschreiben im Rahmen des Moduls Mathematisches Studieren (MA0006)
SS 20
- Übungsleitung und Übungsbetrieb zu Numerische Mathematik (EI) (gemeinsam mit Johannes Haubner)
WS 19/20
- Vorlesung Nonlinear Optimzation: Advanced
- 8 Gruppen zu 'Mathematik richtig aufschreiben' im Rahmen des Moduls Mathematisches Studieren (MA0006)

SS 19
- Übungsleitung und Zentralübung zu Analysis 2
- 2 Tutorübungen zu Analysis 2
WS 18/19
- Übungsleitung und Zentralübung zu Analysis 1
- 8 Ergänzungsübungen zu Analysis 1
SS 18
- Leitung der Case Studies (Nonlinear Optimization) (Fallstudien)
- Hauptseminar Methoden und Anwendungen der Nichtlinearen Optimierung (zusammen mit Prof. Dr. Michael Ulbrich, Johannes Milz, M.Sc.)
- Tutorübung zu Lineare Algebra und Diskrete Strukturen 2
WS 17/18
- Übungsleitung und Zentralübung zu Analysis 3 (EI)
- 3 Tutorübungen zu Analysis 3 (EI)
- Leitung des Kurses Einführung in Softwaretools zur nichtlinearen Optimierung
SS 17
- Leitung der Case Studies (Nonlinear Optimization) (Fallstudien)
- Übungsleitung zu Grundlagen der konvexen Optinmierung
WS 16/17
- Übungsleitung und Zentralübung zu Analysis 3 (EI)
- 3 Tutorübungen zu Analysis 3 (EI)
SS 16
- Leitung der Case Studies (Nonlinear Optimization) (Fallstudien)
- Hauptseminar Methoden und Anwendungen der Nichtlinearen Optimierung (zusammen mit Prof. Dr. Michael Ulbrich, Johannes Haubner, M.Sc.)
- 3 Ergänzungen zu Analysis 2
WS 15/16
- Übungsleitung und 2 Tutorübungen zu Nichtlineare Optimierung: Grundlagen
- 2 Ergänzungsübungen zu Lineare Algebra und Diskrete Strukturen 1
SS 15
- 2 Ergänzungsübungen zu Analysis 2
WS 14/15
- Übungsleitung und Zentralübung zu Analysis 3 (EI) (Zentralübung ausgezeichnet mit dem Dozentenpreis der Elektrotechnik 2015)
- Hauptseminar Robust and stochastic optimization (zusammen mit Prof. Dr. Michael Ulbrich, Dr. Sebastian Albrecht)
WS 13/14
- Übungsleitung und 3 Tutorübungen zu Nichtlineare Optimierung: Grundlagen
- Leitung des Rechnerpraktikum zur nichtlinearen Optimierung
SS 13
- Übung und Praktikum Fallstudien / Case Studies (Nonlinear Optimization)
- Hauptseminar Große Nichtlineare Optimierungsprobleme (zusammen mit Prof. Dr. Michael Ulbrich)
WS 12/13
- Übungsleitung, Zentralübung und Tutorübung zu Mathematik 3 (EI) von Prof. Dr. Michael Ulbrich
- Rechnerpraktikum zur nichtlinearen Optimierung
SS 12
- Übung und Praktikum Case Studies (Nonlinear Optimization)
WS 11/12
- Hauptseminar Aktuelle Entwicklungen der Nichtlinearen Optimierung (zusammen mit Prof. Dr. Michael Ulbrich und Florian Kruse)
- Übungsleitung und 3 Tutorübungen zu Nichtlineare Optimierung: Grundlagen von Prof. Dr. Michael Ulbrich
- Rechnerpraktikum zur nichtlinearen Optimierung
SS 11
- Übung und Praktikum Case Studies (Nonlinear Optimization)
WS 10/11
- 3 Tutorübungen zu Nichtlineare Optimierung: Grundlagen von Prof. Dr. Bastian von Harrach
- Rechnerpraktikum zur nichtlinearen Optimierung
SS 10
- Übungsleitung und 2 Tutorübungen zur Vorlesung Konvexe Optimierung von Prof. Dr. Michael Ulbrich
- Hauptseminar Nichtlineare Optimierung (zusammen mit Prof. Dr. Michael Ulbrich)
WS 09/10
- Hauptseminar "Nichtlineare Optimierung" (zusammen mit Prof. Dr. Michael Ulbrich und Sebastian Albrecht)
- 3 Tutorübungen zu "Nichtlineare Optimierung: Grundlagen" von Prof. Dr. Boris Vexler
- Rechnerpraktikum zur nichtlinearen Optimierung
SS 09
- Übungsleitung und 1 Tutorübung zu "Nonlinear Optimization: Advanced" von Prof. Dr. Michael Ulbrich
WS 08/09
- 1 Tutorübung zu "Grundlagen der Nichtlinearen Optimierung" von Prof. Dr. Michael Ulbrich
- Rechnerpraktikum zu "Grundlagen der Nichtlinearen Optimierung"
SS 2008
- Leitung des Ferienkurses "Praktikum nichtlineare Optimierung"
- Organisation der Ferienkurse SS2008
WS 07/08
- 2 Tutorübungen zu "Analysis I"
- Leitung von zwei Ferienkursen zu "Analysis I"
- Organisation der Ferienkurse WS07/08
SS 2007
- Hauptseminar "Optimierung mit Partiellen Differentialgleichungen" (zusammen mit Prof. Dr. Michael Ulbrich)
- Tutorübung zur Vorlesung "Optimierung 3"
- Rechnerpraktikum zur Vorlesung "Optimierung 3"
- Organisation der Ferienkurse SS2007
WS 06/07
- Tutorübung zu "Höhere Mathematik I für Maschinenwesen und Chemie-Ingenieurwesen"

Abschlussarbeit-Betreuung an der TU München

Simon Funke: Numerische Untersuchung von Block-Vorkonditionierern zur Lösung der Navier-Stokes-Gleichungen, 2009, Diplomarbeit
Dominik Rummer: Kernellearning für Support Vector Machines mit Semidefiniter Optimierung, 2010, Diplomarbeit
Moritz Keuthen: Newton-based methods in shape optimization, 2012, Masterarbeit
Christoph Stockhammer: Strukturierte und hybride Verfahren für unrestringierte und gleichungsrestringierte nichtlineare Kleinste-Quadrate-Probleme, 2012, Masterarbeit
Fabian Stark: A primal-dual method for calculating saddle points and applications, 2013, Bachelorarbeit
Rafael Bove Barrios: Support Vector Machines, 2014, Bachelorarbeit
Johannes Churt: Innere-Punkte-Verfahren mit Lagrange-Dekomposition für große separable konvexe Probleme, 2014, Bachelorarbeit
Florian Ionescu: Robuste lineare Optimierung mit allgemeinen konvexen Unsicherheitsmengen, 2016, Masterarbeit
Annika Lemke: Innere-Punkte-Verfahren für Optimal Power Flow mit Ausfall-Szenarien, 2017, Bachelorarbeit
Franziska Neumann: Newton-Sketch-Methoden, 2017, Bachelorarbeit
Simon Steurer: Parameter Learning for Image Restoration Models, 2017, Masterarbeit
Alisa Walter: Entwicklung eines optimierungsbasierten Energiemanagementsystems für Elektrofahrzeuge, 2019, Masterarbeit (Betreuung in Kooperation mit Katharina Minnerup, Lst. für Fahrzeugtechnik)
Florian Ullmann: Theoretische und praktische Aspekte bei Matrixvervollständigungsproblemen, 2019, Bachelorarbeit
Violeta Sofia Morales Santiago: Ableitungsfreie Trust-Region-Verfahren für nichtglatte Blackbox-Funktionen, 2021, Masterarbeit

Publikationen

M. Fischer, F. Lindemann, M. Ulbrich, and S. Ulbrich: Frechet Differentiability of Unsteady Incompressible Navier-Stokes Flow with Respect to Domain Variations of Low Regularity by Using a General Analytical Framework, SIAM J. Control Optim. 55-5 (2017), pp. 3226-3257, (download preprint)
F. Lindemann: Theoretical and Numerical Aspects of Shape Optimization with Navier-Stokes Flows, Dissertation, mediaTUM Verlag, 2012
Ch. Brandenburg, F. Lindemann, M. Ulbrich, and S. Ulbrich: Advanced Numerical Methods for PDE Constrained Optimization with Application to Optimal Design in Navier Stokes Flow, in S. Engell, A. Griewank, M. Hinze, G. Leugering, R. Rannacher, V. Schulz, M. Ulbrich, S. Ulbrich (eds.), Constrained Optimization and Optimal Control for Partial Differential Equations, Birkhäuser Verlag, 2011, pp. 257-275.
Ch. Brandenburg, F. Lindemann, M. Ulbrich, and S. Ulbrich: A Continuous Adjoint Approach to Shape Optimization for Navier-Stokes Flow in K. Kunisch, G. Leugering, J. Sprekels, and F. Tröltzsch (eds.), Optimal Control of Coupled Systems of Partial Differential Equations, Birkhäuser Verlag, 2009, pp. 35-56.

Auszeichnungen

Dozentenpreis 2015 der Fachschaft Elektrotechnik und Informationstechnik für die "Übungsleitung zu Analysis 3 (EI)"
vorgeschlagen für den Ars Legendi Fakultätenpreis (von der Fachschaft Mathematik/Physik/Informatik, 2016)
Dozentenpreis 2020 (Sonderpreis für digitale Lehre) der Fachschaft Elektrotechnik und Informationstechnik für die Übungsleitung zu "Numerische Mathematik (EI)"
2. Platz beim Goldenen Zirkel (SoSe 2021) (bester Übungsbetrieb) der Fachschaft Mathematik für die Übungsleitung zu "Einführung in die Optimierung"