Technische Universität München, Zentrum Mathematik
Rechnerpraktikum zur nichtlinearen Optimierung
Wintersemester 2015/16
Ansprechpartner
Der Kurs wird von Sebastian Garreis und Philipp Jarde geleitet. Für weitere Informationen oder bei Fragen wenden Sie sich an
garreis
ma.tum.de.
Inhalt
Das Rechnerpraktikum zur nichtlinearen Optimierung richtet sich an alle, die sich für nichtlineare Optimierung interessieren. Kenntnisse aus
Nichtlineare Optimierung: Grundlagen und/oder
Nonlinear Optimization: Advanced oder vergleichbare Kenntnisse sind zu empfehlen. Wir wollen in diesem Kurs wichtige praktische Aspekte der Optimierung behandeln. Schwerpunkte des Kurses werden sein:
- Einführung in die Modellierung und praktische Aspekte bei Optimierungsproblemen - Nutzung der Modellierungssoftware AMPL
- Praxistest von Optimierungsverfahren
- Optimierung in der Praxis: Wie löst man große Optimierungsprobleme? Wie löst man schnell und effizient?
- Überblick über bereits vorhandene Softwarepakete sowie deren Installation und Anwendung auf Beispielprobleme
Das Praktikum ist ein Zusatzangebot und nicht verpflichtend. Es werden keine Credit points vergeben.
Hinweis: Bitte beachten Sie, dass Sie für die Rechner in den Computerräumen einen gültigen Zugang brauchen. Falls Sie keine Zugangsdaten besitzen oder diese vergessen haben, wenden Sie sich bitte
vor Beginn des Kurses an den Infopoint.
JEDER Teilnehmer sollte über einen gültigen Zugang verfügen!
Hinweis: Das Rechnerpraktikum ist modular gestaltet und beinhaltet viel individuelle Betreuung, sodass es auch für Studenten geeignet ist, die bisher wenige bis gar keine Matlab-/Programmier-/Computerkenntnisse haben. Auf der anderen Seite werden auch in dieser Hinsicht erfahrenere Studenten auf Ihre Kosten kommen.
Aktuelles
| 15.03.2016 |
Wir bedanken uns für die Teilnahme am Rechnerpraktikum. Studierende, die an allen drei Tagen anwesend waren, können sich eine Teilnahmebescheinigung im Sekretariat von M1 (MI 03.08.055) abholen. Die Abholung ist bis spätestens 15.04.2016 möglich. Das Sekretariat ist normalerweise zwischen 7:30 Uhr und 15:30 Uhr besetzt, freitags nur bis 12:30. |
| 29.02.2016 |
Aufgrund der hohen Nachfrage werden zwei Gruppen angeboten (siehe Termine). Die Einteilung wird per E-Mail bekannt gegeben. Zudem wurden alle angemeldeten Teilnehmer per E-Mail informiert. Sollten Sie keine E-Mail erhalten haben, wenden Sie sich bitte an garreisma.tum.de. |
| 18.02.2016 |
Die maximale Teilnehmerzahl ist erreicht. Sie können sich aber mit einer formlosen E-Mail (garreisma.tum.de) auf die Warteliste schreiben lassen, siehe Anmeldung. |
| 23.12.2015 |
Die Website zum Rechnerpraktikum ist nun online. Zeitraum und Ort stehen fest, siehe Termine. |
Anmeldung
Die Anmeldung ist über die
Ferienkurs-Website erfolgt. Da die maximale Teilnehmerzahl bereits erreicht ist, besteht nur noch die Möglichkeit, sich auf die Warteliste schreiben zu lassen (E-Mail an
garreisma.tum.de). Bereits angemeldete Studenten, die von einer Teilnahme absehen, werden gebeten sich per E-Mail wieder abzumelden, damit ein Nachrücken möglich ist.
Termine
Das Praktikum findet als Blockkurs vom 09.03.2016 bis 11.03.2016 im Raum
MI 00.07.037 statt. Es gibt zwei Gruppen.
Material
Sonstiges
Bitte beachten Sie, dass Sie für die Rechner in den Computerräumen einen gültigen Zugang brauchen. Falls Sie keine Zugangsdaten besitzen oder diese vergessen haben, wenden Sie sich bitte
vor Beginn des Kurses an den Infopoint.
JEDER Teilnehmer sollte über einen gültigen Zugang verfügen!
Das Rechnerpraktikum wird in der kleinen Mathematik-Rechnerhalle 00.07.037 stattfinden. Zumindest einen Teil der Aufgaben könnten Sie auch an Ihrem eigenen Laptop bearbeiten (bei Interesse bitte mitbringen). Wir werden im Rahmen des Rechnerpraktikums auch Matlab nutzen. Falls Sie kein eigenes Matlab haben, können Sie eine der Studenten-Matlablizenzen nutzen, welche aus Studienbeiträgen für die Studenten angeschafft wurden. Es ist dann empfehlenswert Matlab schon
vor dem Praktikum auf Ihrem Rechner zu installieren. Genauere Informationen finden Sie hier:
Matlab for Students.
