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M1

Technische Universität München, Zentrum Mathematik

Rechnerpraktikum zur nichtlinearen Optimierung

Sebastian Garreis, B.Sc. und Philipp Jarde, M.Sc.

Wintersemester 2015/16


Inhalt - Aktuelles - Anmeldung - Termine - Material - Sonstiges


Ansprechpartner

Der Kurs wird von Sebastian Garreis und Philipp Jarde geleitet. Für weitere Informationen oder bei Fragen wenden Sie sich an garreisematma.tum.de.

Inhalt

Das Rechnerpraktikum zur nichtlinearen Optimierung richtet sich an alle, die sich für nichtlineare Optimierung interessieren. Kenntnisse aus Nichtlineare Optimierung: Grundlagen und/oder Nonlinear Optimization: Advanced oder vergleichbare Kenntnisse sind zu empfehlen. Wir wollen in diesem Kurs wichtige praktische Aspekte der Optimierung behandeln. Schwerpunkte des Kurses werden sein:

Das Praktikum ist ein Zusatzangebot und nicht verpflichtend. Es werden keine Credit points vergeben.

Hinweis: Bitte beachten Sie, dass Sie für die Rechner in den Computerräumen einen gültigen Zugang brauchen. Falls Sie keine Zugangsdaten besitzen oder diese vergessen haben, wenden Sie sich bitte vor Beginn des Kurses an den Infopoint. JEDER Teilnehmer sollte über einen gültigen Zugang verfügen!

Hinweis: Das Rechnerpraktikum ist modular gestaltet und beinhaltet viel individuelle Betreuung, sodass es auch für Studenten geeignet ist, die bisher wenige bis gar keine Matlab-/Programmier-/Computerkenntnisse haben. Auf der anderen Seite werden auch in dieser Hinsicht erfahrenere Studenten auf Ihre Kosten kommen.

Aktuelles

15.03.2016 Wir bedanken uns für die Teilnahme am Rechnerpraktikum. Studierende, die an allen drei Tagen anwesend waren, können sich eine Teilnahmebescheinigung im Sekretariat von M1 (MI 03.08.055) abholen. Die Abholung ist bis spätestens 15.04.2016 möglich. Das Sekretariat ist normalerweise zwischen 7:30 Uhr und 15:30 Uhr besetzt, freitags nur bis 12:30.
29.02.2016 Aufgrund der hohen Nachfrage werden zwei Gruppen angeboten (siehe Termine). Die Einteilung wird per E-Mail bekannt gegeben. Zudem wurden alle angemeldeten Teilnehmer per E-Mail informiert. Sollten Sie keine E-Mail erhalten haben, wenden Sie sich bitte an garreisematma.tum.de.
18.02.2016 Die maximale Teilnehmerzahl ist erreicht. Sie können sich aber mit einer formlosen E-Mail (garreisematma.tum.de) auf die Warteliste schreiben lassen, siehe Anmeldung.
23.12.2015 Die Website zum Rechnerpraktikum ist nun online. Zeitraum und Ort stehen fest, siehe Termine.

Anmeldung

Die Anmeldung ist über die Ferienkurs-Website erfolgt. Da die maximale Teilnehmerzahl bereits erreicht ist, besteht nur noch die Möglichkeit, sich auf die Warteliste schreiben zu lassen (E-Mail an garreisematma.tum.de). Bereits angemeldete Studenten, die von einer Teilnahme absehen, werden gebeten sich per E-Mail wieder abzumelden, damit ein Nachrücken möglich ist.

Termine

Das Praktikum findet als Blockkurs vom 09.03.2016 bis 11.03.2016 im Raum MI 00.07.037 statt. Es gibt zwei Gruppen.

Zeiten
Gruppe 1 09:00 - 13:00 MI 00.07.037
Gruppe 2 14:00 - 18:00 MI 00.07.037

Material

Grundlagen
  grundlagen.pdf shell.pdf

1. Tag
Aufgabenzettel: blatt1.pdf  
Material: blatt1.tar.gz  

2. Tag
Aufgabenzettel: blatt2.pdf  
Material: blatt2.tar.gz  
Links: Decision Tree for Optimization Software Pfeil  
Folien: Tag2.pdf  

3. Tag
Aufgabenzettel: blatt3.pdf  
Material: blatt3.tar.gz  
Folien: Tag3.pdf  

Sonstiges

Bitte beachten Sie, dass Sie für die Rechner in den Computerräumen einen gültigen Zugang brauchen. Falls Sie keine Zugangsdaten besitzen oder diese vergessen haben, wenden Sie sich bitte vor Beginn des Kurses an den Infopoint. JEDER Teilnehmer sollte über einen gültigen Zugang verfügen!

Das Rechnerpraktikum wird in der kleinen Mathematik-Rechnerhalle 00.07.037 stattfinden. Zumindest einen Teil der Aufgaben könnten Sie auch an Ihrem eigenen Laptop bearbeiten (bei Interesse bitte mitbringen). Wir werden im Rahmen des Rechnerpraktikums auch Matlab nutzen. Falls Sie kein eigenes Matlab haben, können Sie eine der Studenten-Matlablizenzen nutzen, welche aus Studienbeiträgen für die Studenten angeschafft wurden. Es ist dann empfehlenswert Matlab schon vor dem Praktikum auf Ihrem Rechner zu installieren. Genauere Informationen finden Sie hier: Matlab for Students.