Achtung!

Wegen der Corona-Virus-Situation wird der Lehrbetrieb in Präsenzform an der TUM eingestellt. Deshalb wird diese Veranstaltung online angeboten. In Kürze werden wir Lehrmaterialien auf einer Moodle-Website bereitstellen. Im Kurszeitraum (1.4.2020 bis 3.04.2020) werden Fragen von uns via Moodle beantwortet. Wer sich schon über die Ferienkurs-Website angemeldet hat wird automatisch Zugang zur Moodle-Seite erhalten. Wer sich noch nicht angemeldet hat, aber trotzdem teilnehmen möchte, schreibt bitte eine kurze E-Mail an Johannes Milz.

Ansprechpartner

Der Kurs wird von Lukas Hertlein und Johannes Milz geleitet. Bei Fragen wenden Sie sich an Johannes Milz.

Inhalt

Der Kurs "Einführung in Softwaretools zur nichtlinearen Optimierung" richtet sich an alle, die sich für nichtlineare Optimierung interessieren. Kenntnisse aus Nichtlineare Optimierung: Grundlagen und/oder Nonlinear Optimization: Advanced oder vergleichbare Kenntnisse sind zu empfehlen. Wir wollen in diesem Kurs wichtige praktische Aspekte der Optimierung behandeln. Schwerpunkte des Kurses werden sein:

Einführung in die Modellierung und praktische Aspekte bei Optimierungsproblemen - Nutzung der Modellierungssoftware AMPL
Praxistest von Optimierungsverfahren
Optimierung in der Praxis: Wie löst man große Optimierungsprobleme? Wie löst man schnell und effizient?
Überblick über bereits vorhandene Softwarepakete sowie deren Installation und Anwendung auf Beispielprobleme

Der Kurs ist ein Zusatzangebot und nicht verpflichtend. Es werden keine Credit points vergeben.

Hinweis: Bitte beachten Sie, dass Sie für die Rechner in den Computerräumen einen gültigen Zugang brauchen. Falls Sie keine Zugangsdaten besitzen oder diese vergessen haben, wenden Sie sich bitte vor Beginn des Kurses an den Infopoint. JEDER Teilnehmer sollte über einen gültigen Zugang verfügen!

Hinweis: Der Softwarekurs ist modular gestaltet und beinhaltet viel individuelle Betreuung, sodass es auch für Studenten geeignet ist, die bisher wenige bis gar keine Matlab-/Programmier-/Computerkenntnisse haben. Auf der anderen Seite werden auch in dieser Hinsicht erfahrenere Studenten auf Ihre Kosten kommen.

Aktuelles

23.03.2020	Achtung: Die Veranstaltung wird als Online-Kurs durchgeführt.
11.03.2020	Wegen der Corona-Virus-Situation wird der Lehrbetrieb in Präsenzform an der TUM eingestellt. Deshalb kann der Kurs nicht in geplanter Weise stattfinden.
17.01.2020	An English version of the website will be online soon.
17.01.2020	Zeitraum und Ort stehen nun fest, siehe Termine.
17.01.2020	Die Website zum Softwarekurs ist nun online.

Termine

Die Veranstaltung findet online statt. Vom 1.4.2020 bis 3.04.2020 täglich zwischen 9.00 und 14.00 Uhr werden Fragen über ein Moodle-Forum beantwortet.

Sonstiges

Wir werden im Rahmen des Softwarekurses auch Matlab nutzen. Falls Sie kein eigenes Matlab haben, können Sie eine der Studenten-Matlablizenzen nutzen, welche aus Studienbeiträgen für die Studenten angeschafft wurden. Es ist dann empfehlenswert Matlab schon vor dem Kurs auf Ihrem Rechner zu installieren. Genauere Informationen finden Sie hier: Matlab for Students.

Short Information in English

Within the scope of this course you will get to know software (Matlab, AMPL, Ipopt) for solving nonlinear optimization problems. Additionally, you will get an insight into modeling optimization problems, choosing appropriate algorithms and solving large-scale problems efficiently.

The official course language is German, but we will also provide exercise sheets in English and answer questions in English. Since you will be working on your own mainly, this should be sufficient to achieve a good learning outcome.

If you have any questions or concerns regarding the computer course, feel free to contact Johannes Milz.