Dr. Sebastian Garreis
![]() |
|
News
- 27.09.2019: Paper 'A Fully Adaptive Method for the Optimal Control of Semilinear Elliptic PDEs Under Uncertainty Using Low-Rank Tensors' submitted (see Publications)
- 23.09.2019: Paper 'An Inexact Trust-Region Algorithm for Constrained Problems in Hilbert Space and Its Application to the Adaptive Solution of Optimal Control Problems with PDEs' submitted (see Publications)
- 30.04.2019: Leaving the Chair of Mathematical Optimization
- 18.03.2019: New paper 'An Interior-Point Approach for Solving Risk-Averse PDE-Constrained Optimization Problems with Coherent Risk Measures' submitted (see Publications)
- 27.02.2019: Dissertation 'Optimal Control under Uncertainty: Theory and Numerical Solution with Low-Rank Tensors' published on mediaTUM
- 19.02.2019: New office: 03.08.037
- 15.02.2019: Ph
D thesis defense - 27.11.2018-28.11.2018: IGDK Annual Colloquium, Graz, Austria, Talk 'An Interior-Point Approach for Risk-Averse, PDE-Constrained Optimization'
- 13.09.2018: Dissertation submitted: S. Garreis: Optimal Control under Uncertainty: Theory and Numerical Solution with Low-Rank Tensors
- 23.07.2018-27.07.2018: IGDK Compact Course "Basic principles of variational analysis and generalized differentiation with applications to nonsmooth optimization and optimal control", Garching bei München
- 01.07.2018-06.07.2018: ISMP 2018
, Bordeaux, France, Talk 'Optimal Control under Uncertainty: Adaptive Solution with Low-rank Tensors'
- 19.03.2018-23.03.2018: 89th GAMM Annual Meeting
, München
- 26.02.2018-02.03.2018: Winter School "Modern Methods in Nonsmooth Optimization"
, Würzburg
- 30.11.2017-01.12.2017: IGDK Annual Colloquium, Herrsching am Ammersee, Poster 'An Inexact Trust-Region Algorithm for the Solution of Optimal Control Problems with Control Constraints'
- 10.09.2017-15.09.2017: IGDK Students' Workshop, Grundlsee, Austria, Project 'Optimal Control of the Wave Equation'
- 21.06.2017-23.06.2017: Visiting Prof. Dr. Thomas M. Surowiec
at Philipps-Universität Marburg
- 22.05.2017-25.05.2017: SIAM Conference on Optimization
, Vancouver, Canada, Talk 'Adaptive, Inexact Optimization with Low-Rank Tensors for Optimal Control of PDEs under Uncertainty'
- 24.04.2017-25.04.2017: IGDK Compact Course "Optimization on manifolds: methods and applications", Garching bei München
- 05.04.2017-07.04.2017: OCIP 2017, Garching bei München
- 13.02.2017: IGDK 1754 Graduate Seminar
, Talk 'Smoothing risk measures by a log-barrier reformulation'
- 05.12.2016-06.12.2016: IGDK Annual Colloquium, Graz, Austria, Poster 'Constrained Optimization with Low-rank Tensors and Applications to Parametric Problems with PDEs'
- 30.09.2016: Paper 'Constrained Optimization with Low-Rank Tensors and Applications to Parametric Problems with PDEs' accepted by SISC (see Publications)
- 12.09.2016-16.09.2016: GAMM/IGDK/WIAS Uncertainty Quantification Summer School
, Berlin
- 04.07.2016-08.07.2016: IGDK Compact Course "An introduction to solving partial differential equations in Python with FEniCS", Garching bei München
- 05.04.2016-08.04.2016: SIAM Conference on Uncertainty Quantification
, Lausanne, Switzerland
- 14.03.2016-16.03.2016: OCIP 2016, Garching bei München
- 20.01.2016: New paper 'Constrained Optimization with Low-Rank Tensors and Applications to Parametric Problems with PDEs' submitted (see Publications)
- 11.01.2016-15.01.2016: IGDK Compact Course "Computational Inverse Problems and Uncertainty Quantification", Garching bei München
- 05.10.2015-09.10.2015: IGDK Students' Workshop, Ramsau am Dachstein, Austria, Project 'Symbol of the Hessian'
- 08.09.2015: New office: 03.08.035
- 20.07.2015-24.07.2015: ISAM/IGDK/TopMath Summer School "Variational Inequalities and Optimization", Garching bei München
- 12.07.2015-17.07.2015: ISMP 2015
, Pittsburgh, USA, Talk 'Constrained Optimization with Low-rank Tensors and Applications to Parametric Problems with PDEs'
- 08.06.2015-12.06.2015: Workshop: Low-rank Optimization and Applications
, Bonn, Poster 'Low-rank Tensor Methods in PDE-Constrained Optimization with Uncertainties'
- 09.03.2015-11.03.2015: OCIP 2015, Garching bei München
- 19.11.2014: TopMath Talk 'Optimierungsverfahren mit Niedrigrangtensoren und Anwendungen'
Lehre
- Wintersemester 2018/19
- Übungsleiter und Tutor zu Nonlinear Optimization: Advanced von Prof. Dr. Michael Ulbrich
- Sommersemester 2018
- Übungsleiter und Tutor zu Numerische Mathematik (EI) von Prof. Dr. Michael Ulbrich
- Betreuung eines Projektes zur Portfolio-Optimierung im Rahmen der Case Studies (Nonlinear Optimization) (Fallstudien)
- Wintersemester 2017/18
- Übungsleiter und Tutor zu Nonlinear Optimization: Advanced von Prof. Dr. Michael Ulbrich
- Sommersemester 2017
- Übungsleiter und Tutor zu Optimization Methods for Machine Learning (Modern Methods in Nonlinear Optimization) von Prof. Dr. Michael Ulbrich
- Betreuung eines Projektes zur Portfolio-Optimierung im Rahmen der Case Studies (Nonlinear Optimization) (Fallstudien)
- Wintersemester 2016/17
- Tutor zu Analysis 3 (EI) von Prof. Dr. Michael Ulbrich
- Hauptseminar Theorie, Methoden und Anwendungen der Nichtlinearen Optimierung zusammen mit Prof. Dr. Michael Ulbrich
- Betreuung des Kurses Einführung in Softwaretools zur nichtlinearen Optimierung zusammen mit Johannes Haubner
- Sommersemester 2016
- Übungsleiter und Tutor zu Numerische Mathematik (EI) von Prof. Dr. Michael Ulbrich
- Wintersemester 2015/16
- Übungsleiter und Tutor zu Optimization with Partial Differential Equations von Prof. Dr. Michael Ulbrich
- Hauptseminar Theorie, Methoden und Anwendungen der Nichtlinearen Optimierung zusammen mit Prof. Dr. Michael Ulbrich und Andre Milzarek
- Betreuung des Rechnerpraktikums zur nichtlinearen Optimierung zusammen mit Philipp Jarde
- Sommersemester 2015
- Tutor zu Lineare Algebra für Informatik von Prof. Dr. Gregor Kemper
- Wintersemester 2014/15
- Tutor zu Nonlinear Optimization: Advanced von Prof. Dr. Michael Ulbrich
- Tutor zu Lineare Algebra 1 (EI) von Prof. Dr. Oliver Junge
- Betreuung des Rechnerpraktikums zur nichtlinearen Optimierung zusammen mit Moritz Keuthen
- Sommersemester 2014
- Tutor und Korrektor zu Fundamentals of Convex Optimization von Prof. Dr. Michael Ulbrich
- Sommersemester 2013
- Tutor zu Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen von Prof. Dr. Massimo Fornasier
- Sommersemester 2012
- Tutor zu Höhere Mathematik 2 für Maschinenwesen von Prof. Dr.-Ing. Rainer Callies
Betreuung von Abschlussarbeiten
- Julia Kowalczyk: Support Vector Machines with lp-Quasinorms (Bachelorarbeit), August 2018, Betreuung zusammen mit Prof. Dr. Michael Ulbrich
- Simon Herrmann: Training neuronaler Netze mit Newton-artigen Verfahren (Bachelorarbeit), Juli 2017, Betreuung zusammen mit Prof. Dr. Michael Ulbrich
- Rebecca König: A Comparison of Second Order Type Methods for Deep Learning (Masterarbeit), Mai 2017, Betreuung zusammen mit Prof. Dr. Michael Ulbrich und Dr. Andre Milzarek sowie Dr. David Sattlegger und Patrick Follmann, M.Sc. von MVtec
- Fabian Schaipp: A Primal-Dual Newton Conjugate Gradient Method for l1-Optimization (Bachelorarbeit), April 2017, Betreuung zusammen mit Prof. Dr. Michael Ulbrich
- David Matthäus: Uncertainty Quantification in a Model for Wind Turbine Optimization (Masterarbeit), Oktober 2016, Betreuung zusammen mit Prof. Dr. Michael Ulbrich sowie Pietro Bortolotti, M.Sc. und Prof. Carlo L. Bottasso, Ph.D. vom Lehrstuhl für Windenergie der TUM
- Lukas Hertlein: Stochastic Collocation Methods for Optimal Control of Partial Differential Equations (Masterarbeit), Mai 2016, Betreuung zusammen mit Prof. Dr. Michael Ulbrich
- Alexander Eckl: Affine Scaling Methoden zur Datenklassifizierung mit Support Vector Machines (Bachelorarbeit), April 2015, Betreuung zusammen mit Prof. Dr. Michael Ulbrich
Research interests
- Optimization in tensor spaces
- Optimization algorithms with low-rank tensors
- Parametric problems with partial differential equations
- Optimal control under uncertainty
- Uncertainty quantification
Publications
- S. Garreis and M. Ulbrich: A Fully Adaptive Method for the Optimal Control of Semilinear Elliptic PDEs Under Uncertainty Using Low-Rank Tensors, Preprint, Technische Universität München, 2019. (submitted for publication)
- S. Garreis and M. Ulbrich: An Inexact Trust-Region Algorithm for Constrained Problems in Hilbert Space and Its Application to the Adaptive Solution of Optimal Control Problems with PDEs, Preprint, Technische Universität München, 2019. (submitted for publication)
- S. Garreis, T. M. Surowiec, and M. Ulbrich: An Interior-Point Approach for Solving Risk-Averse PDE-Constrained Optimization Problems with Coherent Risk Measures, Preprint, Technische Universität München, 2019. (submitted for publication)
- S. Garreis: Optimal Control under Uncertainty: Theory and Numerical Solution with Low-Rank Tensors, Dissertation, Technische Universität München, 2019
- S. Garreis and M. Ulbrich: Constrained Optimization with Low-Rank Tensors and Applications to Parametric Problems with PDEs
, SIAM J. Sci. Comput., 39:1 (2017), pp. A25–A54. (download preprint)