Dr. Sebastian Garreis

Technische Universität München
Lehrstuhl für Mathematische Optimierung	Tel.: 089 289 17964
Fakultät für Mathematik, M1	Fax: 089 289 17932
Boltzmannstr. 3	E-Mail: garreisma.tum.de
85748 Garching b. München	Raum: 03.08.037

Ehem. assoziiert mit dem IGDK Munich – Graz

TopMath-Alumnus

News

27.09.2019: Paper 'A Fully Adaptive Method for the Optimal Control of Semilinear Elliptic PDEs Under Uncertainty Using Low-Rank Tensors' submitted (see Publications)
23.09.2019: Paper 'An Inexact Trust-Region Algorithm for Constrained Problems in Hilbert Space and Its Application to the Adaptive Solution of Optimal Control Problems with PDEs' submitted (see Publications)
30.04.2019: Leaving the Chair of Mathematical Optimization
18.03.2019: New paper 'An Interior-Point Approach for Solving Risk-Averse PDE-Constrained Optimization Problems with Coherent Risk Measures' submitted (see Publications)
27.02.2019: Dissertation 'Optimal Control under Uncertainty: Theory and Numerical Solution with Low-Rank Tensors' published on mediaTUM
19.02.2019: New office: 03.08.037
15.02.2019: PhD thesis defense
27.11.2018-28.11.2018: IGDK Annual Colloquium, Graz, Austria, Talk 'An Interior-Point Approach for Risk-Averse, PDE-Constrained Optimization'
13.09.2018: Dissertation submitted: S. Garreis: Optimal Control under Uncertainty: Theory and Numerical Solution with Low-Rank Tensors
23.07.2018-27.07.2018: IGDK Compact Course "Basic principles of variational analysis and generalized differentiation with applications to nonsmooth optimization and optimal control", Garching bei München
01.07.2018-06.07.2018: ISMP 2018 , Bordeaux, France, Talk 'Optimal Control under Uncertainty: Adaptive Solution with Low-rank Tensors'

19.03.2018-23.03.2018: 89th GAMM Annual Meeting , München
26.02.2018-02.03.2018: Winter School "Modern Methods in Nonsmooth Optimization" , Würzburg
30.11.2017-01.12.2017: IGDK Annual Colloquium, Herrsching am Ammersee, Poster 'An Inexact Trust-Region Algorithm for the Solution of Optimal Control Problems with Control Constraints'
10.09.2017-15.09.2017: IGDK Students' Workshop, Grundlsee, Austria, Project 'Optimal Control of the Wave Equation'
21.06.2017-23.06.2017: Visiting Prof. Dr. Thomas M. Surowiec at Philipps-Universität Marburg
22.05.2017-25.05.2017: SIAM Conference on Optimization , Vancouver, Canada, Talk 'Adaptive, Inexact Optimization with Low-Rank Tensors for Optimal Control of PDEs under Uncertainty'
24.04.2017-25.04.2017: IGDK Compact Course "Optimization on manifolds: methods and applications", Garching bei München
05.04.2017-07.04.2017: OCIP 2017, Garching bei München
13.02.2017: IGDK 1754 Graduate Seminar , Talk 'Smoothing risk measures by a log-barrier reformulation'
05.12.2016-06.12.2016: IGDK Annual Colloquium, Graz, Austria, Poster 'Constrained Optimization with Low-rank Tensors and Applications to Parametric Problems with PDEs'
30.09.2016: Paper 'Constrained Optimization with Low-Rank Tensors and Applications to Parametric Problems with PDEs' accepted by SISC (see Publications)
12.09.2016-16.09.2016: GAMM/IGDK/WIAS Uncertainty Quantification Summer School , Berlin
04.07.2016-08.07.2016: IGDK Compact Course "An introduction to solving partial differential equations in Python with FEniCS", Garching bei München
05.04.2016-08.04.2016: SIAM Conference on Uncertainty Quantification , Lausanne, Switzerland
14.03.2016-16.03.2016: OCIP 2016, Garching bei München
20.01.2016: New paper 'Constrained Optimization with Low-Rank Tensors and Applications to Parametric Problems with PDEs' submitted (see Publications)
11.01.2016-15.01.2016: IGDK Compact Course "Computational Inverse Problems and Uncertainty Quantification", Garching bei München
05.10.2015-09.10.2015: IGDK Students' Workshop, Ramsau am Dachstein, Austria, Project 'Symbol of the Hessian'
08.09.2015: New office: 03.08.035
20.07.2015-24.07.2015: ISAM/IGDK/TopMath Summer School "Variational Inequalities and Optimization", Garching bei München
12.07.2015-17.07.2015: ISMP 2015 , Pittsburgh, USA, Talk 'Constrained Optimization with Low-rank Tensors and Applications to Parametric Problems with PDEs'
08.06.2015-12.06.2015: Workshop: Low-rank Optimization and Applications , Bonn, Poster 'Low-rank Tensor Methods in PDE-Constrained Optimization with Uncertainties'
09.03.2015-11.03.2015: OCIP 2015, Garching bei München
19.11.2014: TopMath Talk 'Optimierungsverfahren mit Niedrigrangtensoren und Anwendungen'

Lehre

Wintersemester 2018/19
- Übungsleiter und Tutor zu Nonlinear Optimization: Advanced von Prof. Dr. Michael Ulbrich

Sommersemester 2018
- Übungsleiter und Tutor zu Numerische Mathematik (EI) von Prof. Dr. Michael Ulbrich
- Betreuung eines Projektes zur Portfolio-Optimierung im Rahmen der Case Studies (Nonlinear Optimization) (Fallstudien)

Wintersemester 2017/18
- Übungsleiter und Tutor zu Nonlinear Optimization: Advanced von Prof. Dr. Michael Ulbrich

Sommersemester 2017
- Übungsleiter und Tutor zu Optimization Methods for Machine Learning (Modern Methods in Nonlinear Optimization) von Prof. Dr. Michael Ulbrich
- Betreuung eines Projektes zur Portfolio-Optimierung im Rahmen der Case Studies (Nonlinear Optimization) (Fallstudien)

Wintersemester 2016/17
- Tutor zu Analysis 3 (EI) von Prof. Dr. Michael Ulbrich
- Hauptseminar Theorie, Methoden und Anwendungen der Nichtlinearen Optimierung zusammen mit Prof. Dr. Michael Ulbrich
- Betreuung des Kurses Einführung in Softwaretools zur nichtlinearen Optimierung zusammen mit Johannes Haubner

Sommersemester 2016
- Übungsleiter und Tutor zu Numerische Mathematik (EI) von Prof. Dr. Michael Ulbrich

Wintersemester 2015/16
- Übungsleiter und Tutor zu Optimization with Partial Differential Equations von Prof. Dr. Michael Ulbrich
- Hauptseminar Theorie, Methoden und Anwendungen der Nichtlinearen Optimierung zusammen mit Prof. Dr. Michael Ulbrich und Andre Milzarek
- Betreuung des Rechnerpraktikums zur nichtlinearen Optimierung zusammen mit Philipp Jarde

Sommersemester 2015
- Tutor zu Lineare Algebra für Informatik von Prof. Dr. Gregor Kemper

Wintersemester 2014/15
- Tutor zu Nonlinear Optimization: Advanced von Prof. Dr. Michael Ulbrich
- Tutor zu Lineare Algebra 1 (EI) von Prof. Dr. Oliver Junge
- Betreuung des Rechnerpraktikums zur nichtlinearen Optimierung zusammen mit Moritz Keuthen

Sommersemester 2014
- Tutor und Korrektor zu Fundamentals of Convex Optimization von Prof. Dr. Michael Ulbrich

Sommersemester 2013
- Tutor zu Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen von Prof. Dr. Massimo Fornasier

Sommersemester 2012
- Tutor zu Höhere Mathematik 2 für Maschinenwesen von Prof. Dr.-Ing. Rainer Callies

Betreuung von Abschlussarbeiten

Julia Kowalczyk: Support Vector Machines with lp-Quasinorms (Bachelorarbeit), August 2018, Betreuung zusammen mit Prof. Dr. Michael Ulbrich
Simon Herrmann: Training neuronaler Netze mit Newton-artigen Verfahren (Bachelorarbeit), Juli 2017, Betreuung zusammen mit Prof. Dr. Michael Ulbrich
Rebecca König: A Comparison of Second Order Type Methods for Deep Learning (Masterarbeit), Mai 2017, Betreuung zusammen mit Prof. Dr. Michael Ulbrich und Dr. Andre Milzarek sowie Dr. David Sattlegger und Patrick Follmann, M.Sc. von MVtec
Fabian Schaipp: A Primal-Dual Newton Conjugate Gradient Method for l1-Optimization (Bachelorarbeit), April 2017, Betreuung zusammen mit Prof. Dr. Michael Ulbrich
David Matthäus: Uncertainty Quantification in a Model for Wind Turbine Optimization (Masterarbeit), Oktober 2016, Betreuung zusammen mit Prof. Dr. Michael Ulbrich sowie Pietro Bortolotti, M.Sc. und Prof. Carlo L. Bottasso, Ph.D. vom Lehrstuhl für Windenergie der TUM
Lukas Hertlein: Stochastic Collocation Methods for Optimal Control of Partial Differential Equations (Masterarbeit), Mai 2016, Betreuung zusammen mit Prof. Dr. Michael Ulbrich
Alexander Eckl: Affine Scaling Methoden zur Datenklassifizierung mit Support Vector Machines (Bachelorarbeit), April 2015, Betreuung zusammen mit Prof. Dr. Michael Ulbrich

Research interests

Optimization in tensor spaces
Optimization algorithms with low-rank tensors
Parametric problems with partial differential equations
Optimal control under uncertainty
Uncertainty quantification

Publications

S. Garreis and M. Ulbrich: A Fully Adaptive Method for the Optimal Control of Semilinear Elliptic PDEs Under Uncertainty Using Low-Rank Tensors, Preprint, Technische Universität München, 2019. (submitted for publication)
S. Garreis and M. Ulbrich: An Inexact Trust-Region Algorithm for Constrained Problems in Hilbert Space and Its Application to the Adaptive Solution of Optimal Control Problems with PDEs, Preprint, Technische Universität München, 2019. (submitted for publication)
S. Garreis, T. M. Surowiec, and M. Ulbrich: An Interior-Point Approach for Solving Risk-Averse PDE-Constrained Optimization Problems with Coherent Risk Measures, Preprint, Technische Universität München, 2019. (submitted for publication)
S. Garreis: Optimal Control under Uncertainty: Theory and Numerical Solution with Low-Rank Tensors, Dissertation, Technische Universität München, 2019
S. Garreis and M. Ulbrich: Constrained Optimization with Low-Rank Tensors and Applications to Parametric Problems with PDEs , SIAM J. Sci. Comput., 39:1 (2017), pp. A25–A54. (download preprint)